Günümüz yapay zekâ dünyasında, sohbet botlarının ötesine geçerek ajan tabanlı sistemler (agentic AI) ön plana çıkmaya başladı. Bu yaklaşımla, yapay zekâ ajanları denen otonom yazılımlar belirli görevleri kendi başlarına yerine getirebiliyor. Örneğin, bir AI ajanı kullanıcı adına ortamını algılayıp veri toplayabiliyor, plan yapıp araçları kullanarak görevleri tamamlayabiliyor. (Bu kavrama yabancıysanız, "Yapay Zeka Ajanları Nedir? Geleceği Şekillendiren Akıllı Sistemler" başlıklı makalemize göz atabilirsiniz.) Ancak bu tür ajanların gerçekten verimli olabilmesi için, sadece kendi eğitim verileriyle sınırlı kalmayıp harici bilgi ve araçlara da erişebilmesi gerekiyor. İşte tam bu noktada MCP devreye giriyor. MCP (Multi-Agent Collaborative Process) veya özgün adıyla Model Context Protocol, yapay zekâ ajanlarının ihtiyaç duyduğu harici bilgi ve araçlara erişimini kolaylaştıran, 2024 sonunda Anthropic tarafından açık kaynak olarak duyurulmuş bir protokoldür​. Geleneksel olarak, bir yapay zekâ modelini harici veri kaynaklarına bağlamak zahmetli ve parçalı bir işti; her bir entegrasyon için ayrı kod veya eklenti geliştiriliyordu​. Anthropic'in MCP ile getirdiği standart sayesinde modeller, veri tabanları, web servisleri veya uygulamalar gibi çeşitli dış sistemlerle tek bir birleşik yöntemle iletişim kurabilir hale geldi​. Kısaca MCP, yapay zekâ ile dış dünya arasında ortak bir dil tanımlayarak, AI ajanlarını "kendi kabuğundan çıkarıp" dünyaya bağlayan bir köprü görevi görüyor.

Yapay zeka teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, geleneksel sistemlerin ötesine geçen yeni bir yaklaşımı beraberinde getiriyor: yapay zeka ajanları. Bu otonom yazılım sistemleri, sadece komutlara yanıt vermekle kalmayıp, çevrelerini algılayarak kararlar alabilen ve bu kararları hayata geçirebilen bir yapay zekâ formunu temsil ediyor.

Birleşik Krallık Veri Koruma Otoritesi (ICO: Information Commissioner’s Office), 20 Şubat 2025’te yayınladığı Tech Horizons raporunda önümüzdeki 2–7 yıl içinde hayatımıza dokunması beklenen dört temel teknoloji ile geleceği mercek altına alıyor.

Bu yazıda, teknoloji meraklılarına, veri koruma uzmanlarına ve geliştiricilere yönelik olarak, raporda yer alan veriler ışığında her bir teknolojinin sunduğu fırsatları ve beraberinde getirdiği veri koruma ile gizlilik gibi sorumlulukları detaylı biçimde inceleyeceğiz.

Video oyunlarının gelişimi, teknolojinin her geçen gün ilerlemesiyle hız kazanmaya devam ediyor. Oyun dünyasında senaryo akışını zenginleştiren ve oyuncuya farklı etkileşim seçenekleri sunan en önemli unsurlardan biri, oyuncu tarafından kontrol edilmeyen NPC’lerdir (Non-Player Character). Bu yazıda, NPC kavramının kökeninden günümüzde yapay zekâ ile şekillenmesine kadar geçirdiği evrim ele alınacak.

Derinlemesine Bir Bakış

2024 yılı itibariyle üretken yapay zekâ (GenAI), yaratıcı sektörlerde sadece bir "yardımcı araç" olmanın ötesine geçerek profesyonellerin günlük iş süreçlerinin vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Yaratıcı profesyoneller, bu teknolojilerin yardımıyla daha etkileyici ve yenilikçi içerikler oluşturuyor.

Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing - NLP) ve Doğal Dil Üretimi (Natural Language Generation - NLG), yapay zekânın insan dilini anlama ve üretme yeteneğini geliştiren iki alt dalıdır. NLP, makinelerin metin ya da konuşmayı analiz edip yorumlama becerisini artırırken, NLG makinelerin akıcı ve anlamlı dil üretebilmesini sağlar. Bu iki alan, insan-makine etkileşimini daha sezgisel hâle getirmek için birlikte çalışır.