Yapay zekâ (AI), işe alım süreçlerinden yasal düzenlemelere kadar toplumun çeşitli yönlerini giderek daha fazla etkilemektedir. Algoritmik önyargı, belirli grupları diğerlerine tercih ederek adil olmayan sonuçlar yaratan sistematik hataları ifade eder. Bir iş başvurusu yaparken, niteliklerinizden ötürü değil, şirketin kullandığı AI'ın belirli demografik grupları diğerlerine tercih etmesi nedeniyle reddedildiğinizi hayal edin. Bu durum, adil işe alım süreçlerinin korunmasında ve yapay zekânın potansiyel zararlarının sınırlandırılmasında şeffaflığı ve düzenleyici müdahalelerin önemini vurgular.

Yapay zekâ (AI), iş dünyasında giderek kendine daha fazla yer bulan ve birçok sektörde devrim yaratan bir teknolojidir. 2024'ün en önemli teknoloji trendlerinden biri olan AI, insan kaynakları yönetiminde de köklü dönüşümlere öncülük etmektedir. Geleneksel insan kaynakları süreçleri, AI destekli işe alım tekniklerinin sağladığı yüksek verimlilik ve doğruluk sayesinde yeniden şekillenmektedir. Yapay zekâ teknolojileri; aday seçimi, otomatik özgeçmiş taraması ve işe uyum süreçleri gibi kritik alanlarda benzersiz avantajlar sunmaktadır.

Yapay zekâ sistemlerinin günden güne gelişmesi, odak alanlarının çeşitlenmesi ve kullanıcılarının bir o kadar yaygınlaşması nedeniyle yapay zekâ teknolojisi gizlilik, etik, güvenlik ile temel haklar konusundaki potansiyel zararları da beraberinde getirmektedir. Nitekim işbu potansiyel zararların bertaraf edilmesi ve doğması muhtemel ihlallerin önlenmesi ihtiyacının doğduğunu öngören Avrupa Birliği Konseyi, 21.04.2021 tarihinden bu yana üzerinde çalışılan ve çerçeve bir düzenleme olarak hazırlanan Yapay Zekâ Yasa Tasarısı’nı (“Yapay Zekâ Yasası”) 21.05.2024 tarihinde onaylamıştır¹.

Bordro, her şirketin titizlikle yürütmesi gereken hassas bir süreçtir. Bordro hataları, şirket için finansal dengesizliklere ve yasal sorunlara neden olabilir. Bordronun doğru hesaplanması hem şirketin istikrarını hem de çalışan memnuniyetini sağlamak için oldukça önemlidir. GPT-4 ve yeni yayımlanan model GPT-4o gibi ileri yapay zekâ teknolojilerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, bordro işlemlerinde ve İK yönetiminde büyük değişimler yaşanmaktadır. Bu makalede, GPT-4o'nun bordro hatalarını nasıl azalttığını, verimliliği nasıl artırdığını ve GPT-4 ile arasındaki farkları inceleyeceğiz.

Deepfake terimi, "derin öğrenme" ve "taklit" kelimelerinin birleşiminden oluşur. Derin öğrenme algoritmaları, büyük veri setleri üzerinde eğitilerek insan yüzleri, sesler ve hareketleri gibi öğeleri gerçekçi bir şekilde taklit etmeye ve yapay zekâ teknikleri aracılığı ile fotoğrafların, videoların veya seslerin değiştirilmesi yöntemidir.

Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte; insan kaynakları süreçlerinin yürütülme biçimlerinde de değişiklikler meydana geliyor. İşe alım, çalışan gelişimi, performans yönetimi, iş hukuku, vergi kanunları ve çevre mevzuatın takibi gibi pek çok konuda gün geçtikçe daha fazla organizasyon yapay zekâya yöneliyor. OpenAI tarafından geliştirilen büyük bir dil modeli olan ChatGPT, insan kaynakları süreçlerinde büyük bir değişim yaratma potansiyeline sahip olduğunu şimdiden kanıtlamış görünüyor. Peki son dönemde tüm dünyada sıkça konuşulan ve herkesin ilgisini çekmeyi başaran bu teknoloji ne anlama geliyor ve hem bireysel hem de kuruluşların gelişiminde tam olarak nasıl bir rol oynayabilir kısaca bahsedelim.