Bordro, her şirketin titizlikle yürütmesi gereken hassas bir süreçtir. Bordro hataları, şirket için finansal dengesizliklere ve yasal sorunlara neden olabilir. Bordronun doğru hesaplanması hem şirketin istikrarını hem de çalışan memnuniyetini sağlamak için oldukça önemlidir. GPT-4 ve yeni yayımlanan model GPT-4o gibi ileri yapay zekâ teknolojilerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, bordro işlemlerinde ve İK yönetiminde büyük değişimler yaşanmaktadır. Bu makalede, GPT-4o'nun bordro hatalarını nasıl azalttığını, verimliliği nasıl artırdığını ve GPT-4 ile arasındaki farkları inceleyeceğiz.

Deepfake terimi, "derin öğrenme" ve "taklit" kelimelerinin birleşiminden oluşur. Derin öğrenme algoritmaları, büyük veri setleri üzerinde eğitilerek insan yüzleri, sesler ve hareketleri gibi öğeleri gerçekçi bir şekilde taklit etmeye ve yapay zekâ teknikleri aracılığı ile fotoğrafların, videoların veya seslerin değiştirilmesi yöntemidir.

Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte; insan kaynakları süreçlerinin yürütülme biçimlerinde de değişiklikler meydana geliyor. İşe alım, çalışan gelişimi, performans yönetimi, iş hukuku, vergi kanunları ve çevre mevzuatın takibi gibi pek çok konuda gün geçtikçe daha fazla organizasyon yapay zekâya yöneliyor. OpenAI tarafından geliştirilen büyük bir dil modeli olan ChatGPT, insan kaynakları süreçlerinde büyük bir değişim yaratma potansiyeline sahip olduğunu şimdiden kanıtlamış görünüyor. Peki son dönemde tüm dünyada sıkça konuşulan ve herkesin ilgisini çekmeyi başaran bu teknoloji ne anlama geliyor ve hem bireysel hem de kuruluşların gelişiminde tam olarak nasıl bir rol oynayabilir kısaca bahsedelim.

Kişisel Verileri Koruma Kurumu tarafından 15 Eylül 2021 tarihinde "Yapay Zekâ Alanında Kişisel Verilerin Korunmasına Dair Tavsiyeler" rehberi yayımlanmıştır. Rehber, 7 Nisan 2016'da yürürlüğe giren Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yapay zekâ teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanması kapsamında kişisel verilerin korunmasına yönelik önerileri içermektedir.