OpenAI, Claude ve n8n ile Adım Adım Rehber

Yapay zekâ ajanları, işletmelerin otomasyon süreçlerine yaklaşımını kökten dönüştürüyor. Gerekçelendirme yapabilen, eyleme geçebilen ve görevleri minimum insan müdahalesiyle tamamlayabilen bu sistemler; toplantı notlarını görevlere dönüştürmekten, e-postaları analiz edip ilgili sistemlere yönlendirmeye kadar pek çok alanda zaman kazandırıyor.

Bu rehberde, OpenAI, Claude ve n8n gibi araçlarla yapay zekâ ajanlarını nasıl adım adım hayata geçirebileceğinizi aktarıyoruz.

🔗 Ajan kavramına yeniyseniz: Yapay Zekâ Ajanları Nedir? Geleceği Şekillendiren Akıllı Sistemler

1. İhtiyacınıza Uygun Araçları Seçin

🔹 OpenAI – GPT-4.1 + Response API

OpenAI’nin GPT-4.1 destekli Response API’si; araç kullanımı (tool calling), kod yorumlama, dosya işleme ve belge alma gibi yeteneklerle güçlü yapay zekâ ajanları tasarlamanıza olanak tanır.

Öne Çıkan Özellikler:

• Fonksiyon çağrıları ve dış veri çekme (retrieval)
• Konu bağlamı koruma ve tek adımlı çağrı optimizasyonu
• HTTP veya SDK ile esnek entegrasyon

Kullanım Örneği:

Doküman tabanlı sorgulamalarla çalışan, çalışanların sıkça sorduğu soruları yanıtlayan bir iç İK asistanı.

Güvenlik Notu:

Enterprise plan, API çağrılarında veri saklamama ve gelişmiş güvenlik özellikleri sunar. Hassas veri işlemede kullanım koşulları dikkatle incelenmelidir.

🔹 Claude – Anthropic Claude 3.7 Sonnet

Claude, yüksek bağlam anlayışı ve çok adımlı mantıksal akıl yürütme kabiliyetiyle, karmaşık iş süreçlerine uygun bir çözümdür. Claude Code, geliştiricilerin doğrudan terminal üzerinden istekleri görevleştirerek ile kodlama, test ve versiyonlama yapmasına olanak tanır.

Öne Çıkan Özellikler:

• Claude Code ile doğrudan kod yazımı
• Bilgisayar kullanımı (fare hareketi, tıklama, metin girişi)
• REST API ile etkileşim
• Prompt zincirleme (adım adım yapılandırılmış komut akışı)

Kullanım Örneği:

İç denetim belgelerini özetleyip hukuk ekiplerine görev olarak aktarmak.

Not: Claude API erişimi ön onaylıdır. Model çıktıları bulut ortamında işlendiğinden, prompt tasarımları titizlikle yapılandırılmalıdır.

🔹 n8n – Görsel İş Akışı ve Otomasyon Platformu

n8n, açık kaynak kodlu, sürükle-bırak destekli ve kod ile özelleştirilebilir bir iş akışı platformudur. Claude ve OpenAI tabanlı ajanlar için özel düğümler içerir.

Öne Çıkan Özellikler:

• 500+ yerleşik entegrasyon (OpenAI, Slack, Google Sheets vb.)
• AI Agent düğümleri ile çok adımlı senaryo oluşturma
• Koşullu dallanma, hata yönetimi, loglama
• LangChain ve diğer framework’lerle bağlanabilirlik (topluluk eklentileri ile)

Kullanım Örneği:

Typeform yanıtlarında duygu analizi yaparak olumsuz geri bildirimleri Slack kanalına yönlendirmek.

Lisans Notu:

Sürdürülebilir açık kaynak lisansı (Sustainable Use License) ile lisanslanır ve organizasyon içi süreçlerinizde kullanıma imkân tanır. Ticari kullanım için n8n ile özel anlaşma yapılmalıdır.

2. Geliştirme Ortamınızı Kurun

OpenAI

• platform.openai.com üzerinden kaydolun
• API anahtarınızı oluşturun
• OpenAI Cookbook ve Response API belgelerini inceleyin

Claude

• Anthropic Console üzerinden erişim sağlayın
• API anahtarınızı alın (ön onay gerekebilir)
• Prompt (komut) şablonlarını ve örneklerini inceleyin

n8n

• Docker ile yerel kurulum yapın veya n8n.cloud üzerinden kullanıma başlayın
• Credentials Manager ile entegrasyonları bağlayın
• Arayüzden yeni iş akışı oluşturun

3. İlk Otomatik İş Akışınızı Tasarlayın

Otomasyon Fırsatlarını Belirleyin

Zaman alan, tekrar eden ve kurala dayalı görevler:

• Form verisi işleme ve doğrulama
• E-posta yanıtları
• Rapor üretimi
• Destek taleplerinin yönlendirilmesi

Girdi ve Çıktıları Tanımlayın

Girdi: Webhook (bir olay gerçekleştiğinde başka bir sistemi tetikleyen bağlantı), form yanıtı, takvim etkinliği Çıktı: E-posta, Slack mesajı, dosya kaydı

İş Akışının Mantığını Haritalandırın

• Karar noktaları
• API çağrıları
• Koşullu yapı (IF: koşul sağlanırsa ilerle, SET: değer ata, MERGE: birleştir)

4. Yapay Zekâ Ajanlarını Entegre Edin

OpenAI ile

• Response API üzerinden retrieval (AI sistemlerinin dış veri kaynaklarından bilgi çekebilme yeteneği), tool calling (yapay zekânın harici araçları veya API'leri tetikleyerek işlem başlatabilme becerisi) ve kod yorumlama görevlerini tanımlayın
• Görev tanımı, girdiler ve çıktılar tek adımda aktarılır
• Orkestrasyon (çağrı yönetimi) için CrewAI, LangGraph gibi araçlarla birlikte kullanın

Claude ile

• Yapılandırılmış promptlar (görev tanımı + örnek + çıktı formatı) oluşturun
• REST API üzerinden görevleri tetikleyin
• Zincirleme prompt yöntemiyle mantıksal bağlam kurun

n8n ile

• Webhook, zamanlayıcı veya form yanıtı tetikleyicisi ile başlayın
• Claude veya OpenAI AI düğümleriyle bağlantı kurun
• Set, IF, Merge gibi mantıksal düğümlerle süreci yönetin
• Çıktıları Gmail, Google Drive, Slack veya CRM sistemlerine yönlendirin

5. Test ve Canlıya Alma

Test Aşaması

• Mock (test) veriyle süreçleri simüle edin
• n8n’in düğüm test araçlarıyla çıktıları doğrulayın
• Hata senaryolarını test edin

Yayına Alma

• Otomasyonu zamanlayıcı veya olay tetikleyiciyle başlatın
• OpenAI veya Claude panelleri üzerinden performansı izleyin
• Geri bildirimleri toplayın ve hataları çözümleyin

6. Performans ve Akıllı Ölçekleme

• Loglama ve denetim izleri (audit trail) aktif olmalı
• Sistem ya da kullanıcı geri bildirimleriyle prompt ve yapılandırmalar güncellenmeli
• Token kullanımı ve maliyetler izlenmeli
• Otomasyon farklı birimlere (İK, satış, finans, hukuk) genişletilmeli
• Bağlamsal hafıza için vektör arama ve embedding (metinleri anlamsal olarak temsil eden sayısal vektörler) sistemleri entegre edilmeli
• Paralel görev yürütme için çoklu ajan sistemleri düşünülmeli
• Performans darboğazları tespit edilerek optimizasyon yapılmalı

Genel Güvenlik Notu: KVKK, GDPR gibi regülasyonlara uyum için self-host çözümler veya veri anonimleştirme teknikleri tercih edilmelidir.

Mimaride Kritik Yaklaşım: Model Context Protocol (MCP)

Büyüyen iş akışlarında ajanların bağlam bilgisini koruyarak birlikte çalışması kritik hâle gelir.

Model Context Protocol (MCP), ajanların ortak veri yapıları üzerinde yapılandırılmış promptlarla akıl yürütmesini ve bağlamı koruyarak görev sürdürmesini sağlar.

🔗 Detaylı bilgi: MCP: Yapay Zekâ Ajanları İçin Yeni İş Birliği Standardı

Sonuç

Yapay zekâ ajanları; stratejik değer yaratmak, manuel süreçleri azaltmak ve izlenebilirlik sağlamak için güçlü araçlardır. Küçük ve kontrollü adımlarla başlayarak, çevik yinelemelerle ilerlemek; sağlam, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir otomasyon sistemleri kurmanın temelidir.

📎 Daha fazlası için: Yapay Zekâ Ajanları Nedir? Geleceği Şekillendiren Akıllı Sistemler